Sedang Mencari Peluang Baru

Hi, I'm
Tegar Pambudi

Data Analyst dengan pengalaman membangun dashboard di Looker Studio untuk pelaporan donasi, monitoring operasional, dan analisis performa iklan — saat ini bekerja di Yayasan Gerakan Sedekah Rombongan (YGSR), yayasan sosial yang membantu penyembuhan pasien dhuafa lewat santunan, pendampingan rumah sakit, layanan ambulans (MTSR), dan rumah singgah (RSSR) di sejumlah kota besar di Indonesia.

15.487
Donatur Teranalisis
Rp2,09M
Donasi Terpantau
2,06×
ROAS Iklan
62
Ambulans Terpantau
Tegar Pambudi — Data Analyst
Total Donatur
15.487
Spesialisasi
Looker Studio
Tentang

Di YGSR,
ini yang saya kerjakan

Sejak Oktober 2024, saya bekerja sebagai Data Analyst di Yayasan Gerakan Sedekah Rombongan (YGSR) — yayasan yang menyediakan ambulans gratis (MTSR), rumah singgah (RSSR), dan pendampingan pasien khusus untuk pasien dampingan yayasan.

Tugas saya adalah membuat data dari ketiga program tersebut bisa diakses dan dipahami oleh seluruh tim — bukan hanya staf teknis. Hasilnya, tim manajemen kini bisa memantau kondisi donasi, operasional ambulans, dan performa iklan kapan saja, tanpa perlu meminta laporan manual.

Saya terbuka untuk posisi Data Analyst di NGO, startup, maupun korporat.

Nama
Tegar Pambudi
Lokasi
Bantul, DIY, Indonesia
Pendidikan
S1 Sistem Informasi
UTY · GPA 3,48
Email
tegarpambudi0305@gmail.com
Open to Work — Terbuka untuk Peluang Baru
5
Sumber Data Terintegrasi
80%
Waktu Pelaporan Berkurang
2.848
Penerima Manfaat Terpantau
Rp5,27M
Dana Bantuan Tersalurkan & Terpantau
Riwayat Kerja

Perjalanan Karir

Riwayat pekerjaan dan pendidikan.

Oktober 2024 — Sekarang · Yogyakarta
Data Analyst
Yayasan Gerakan Sedekah Rombongan (YGSR) · Yogyakarta · Kontrak
  • Mengelola, menganalisis, dan memvisualisasikan data donatur, donasi, penerima manfaat, program operasional (ambulans dan rumah singgah), media sosial, dan performa iklan untuk memantau efektivitas program
  • Mengembangkan dashboard dan laporan otomatis di Looker Studio untuk pelacakan campaign, monitoring retensi donatur, dan pengukuran efisiensi operasional
  • Memproses dan membersihkan data kompleks menggunakan fungsi lanjutan Google Sheets untuk memastikan akurasi laporan
  • Berkolaborasi dengan tim program, fundraising, dan operasional untuk menerjemahkan temuan data menjadi rekomendasi strategis
2023 — 2024 · Yogyakarta
Web Programmer — Kerja Praktik
AKNSBY (Akademi Komunitas Negeri Seni dan Budaya Yogyakarta) · Proyek Akademik
  • Mengembangkan Learning Management System berbasis web menggunakan PHP, CodeIgniter, MySQL, HTML, CSS, dan JSON
  • Merancang database relasional dengan 29 tabel, normalisasi 3NF, ERD, dan UML — implementasi lengkap di MySQL
  • Mengerjakan seluruh proses pengembangan dari awal hingga selesai menggunakan metodologi Waterfall
2020 — 2024 · Yogyakarta
S1 Sistem Informasi — GPA 3,48 / 4,00
Universitas Teknologi Yogyakarta
  • Jurusan Sistem Informasi dengan fokus pada pemrograman web, database, dan analisis sistem
  • Mempelajari ERD, UML, normalisasi database, OOP, dan metodologi Waterfall
2017 — 2020 · Lampung
SMA — Jurusan IPS
SMAN 1 Seputih Agung · Lampung, Indonesia
  • Pendidikan menengah atas dengan jurusan Ilmu Pengetahuan Sosial
Proyek Unggulan

Hasil Kerja Nyata

Dua proyek utama yang saya kerjakan — dilengkapi screenshot, konteks, dan hasil yang dicapai.

lookerstudio.google.com · dashboard-donasi-ygsr
Dashboard Donasi YGSR
⤢
Proyek 01 · Analitik Bisnis · Looker Studio

Dashboard Analitik Donasi & Operasional — YGSR

Yayasan Gerakan Sedekah Rombongan (YGSR) · Okt 2024 – Sekarang

YGSR memiliki banyak sumber data yang sebelumnya tidak terintegrasi — donasi, profil donatur, operasional ambulans, data pasien, hingga performa iklan. Semua data tersebut kini terpusat dalam satu sistem pelaporan otomatis yang bisa diakses seluruh tim kapan saja.

Masalah
Data donasi dan operasional lapangan tersebar di banyak file terpisah dan tidak terintegrasi.
Solusi
13 dashboard Looker Studio yang terhubung langsung ke Google Sheets — update otomatis dan bisa diakses oleh semua divisi.
80%
Waktu Laporan Turun
Rp2,09M
Dana Terpantau 2026
15.487
Donatur Termonitor
Looker Studio Google Sheets Analitik Donor Pemetaan Geografis Meta Ads BI
localhost · e-learning-aknsby · PHP + CodeIgniter + MySQL
E-Learning AKNSBY
⤢
Login & Register
Dashboard Admin
Dosen & Jadwal
Proyek 02 · Pengembangan Web · Proyek Akademik

Learning Management System — AKNSBY

Akademi Komunitas Negeri Seni & Budaya Yogyakarta · 2023–2024

AKNSBY belum memiliki sistem digital untuk mengelola data mahasiswa, dosen, jadwal, dan nilai. Saya mengerjakan proyek ini dari awal hingga selesai — mulai dari analisis kebutuhan, perancangan database 29 tabel, coding, hingga pengujian sistem.

Masalah
Seluruh administrasi akademik dikelola secara manual — tidak ada sistem yang mengintegrasikan data mahasiswa, dosen, jadwal, dan nilai.
Solusi
Sistem web dengan 5 modul — manajemen mahasiswa, dosen, mata kuliah, jadwal, dan nilai — dibangun di atas database 29 tabel menggunakan metodologi Waterfall.
100%
Proses Terdigitalisasi
29
Tabel Database
5+
Modul Akademik
PHP · CodeIgniter MySQL HTML · CSS · JSON ERD & UML
elerning_aknsby_schema.sql
Loading...
el_chattingel_dosenel_field_tambahanel_jawabanel_kelasel_kelas_mahasiswael_komentarel_loginel_login_logel_mahasiswael_materiel_materi_kelasel_matkulel_matkul_jadwalel_matkul_statusel_pengaturanel_pengumumanel_pilihanel_presensiel_presensi_statusel_soalel_tugasel_tugas_kelasel_tugas_kumpulel_tugas_nilaiel_tugas_pertanyaanel_ujianel_ujian_soalnotifications
⬇ Unduh SQL
🔒 Struktur tabel asli (schema) — seluruh data mahasiswa, dosen, dan kredensial login telah dihapus untuk menjaga privasi.
Wawasan Analitis

Temuan dari Data YGSR

Beberapa wawasan yang ditemukan dari analisis data dan sudah digunakan tim YGSR untuk mengambil keputusan.

💰 Donasi & Channel
114,76%Donasi Ramadan 2026 vs target Rp400 jt
  • 69,56% donasi berasal dari donatur yang jarang berdonasi (kategori Bronze & Silver, frekuensi rata-rata 1–4x/bulan) — donatur kecil adalah tulang punggung donasi YGSR.
  • Channel CRM menghasilkan 78,3% dari total donasi, sisanya 21,7% dari WEB — CRM jadi kanal dominan.
  • Rata-rata donasi pertama kali Rp53.649 — angka ini dipakai sebagai acuan nominal minimum untuk campaign baru.
  • Donasi periode Ramadan (19 Feb–21 Mar 2026) mencapai Rp459 juta — melampaui target Rp400jt (114,76%) dan naik 6,7% dibanding Ramadan tahun sebelumnya.
👥 Donatur & Retensi
5,2%donatur berstatus aktif (804 dari 15.487)
  • Dari 15.487 donatur terdaftar, hanya 804 (5,2%) berstatus aktif — mayoritas besar jadi target program reaktivasi.
  • 8.017 donatur terdaftar tapi belum pernah berdonasi — jadi prioritas campaign reaktivasi tim CRM.
  • Donatur Platinum (rata-rata >8x donasi/bulan) hanya 12 orang dari total 15.487 donatur terdaftar sepanjang berjalannya program — segmen paling kecil tapi paling loyal.
  • Rata-rata 72 donatur baru/minggu — digunakan sebagai acuan target rekrutmen tim fundraising.
📱 Performa Meta Ads
~7×reach Instagram dibanding Facebook
  • ROAS 2,06 — setiap Rp 1 iklan menghasilkan Rp 2,06 donasi. Biaya iklan Rp 203jt → nilai donasi Rp 318jt.
  • Instagram mendominasi reach dibanding Facebook — 7,47 juta vs 1,08 juta — menjadikannya kanal utama untuk menjangkau audiens baru.
  • Pertumbuhan followers baru di Instagram (8.883 followers) jauh lebih tinggi dibanding Facebook (42 followers) pada periode yang sama.
  • Berdasarkan data reach tertinggi per postingan, waktu terbaik untuk posting adalah pagi sekitar pukul 05.00 dan malam sekitar pukul 19.00–19.10.
🚑 Operasional MTSR & RSSR
~52%pasien singgah RSSR ada di Jawa Timur
  • Jawa Timur menjadi wilayah dengan pergerakan MTSR tertinggi — 2.515 dari total 6.548 pergerakan (sekitar 38%), jauh di atas Jawa Tengah di posisi kedua (2.077).
  • RSSR Surabaya 1 menjadi lokasi dengan operasional tersibuk (598 pasien singgah), sejalan dengan Jawa Timur sebagai wilayah dengan pasien singgah RSSR terbanyak — 1.807 dari total 3.475 pasien (~52%).
  • Penyakit Jantung menjadi diagnosis tunggal dengan pasien terbanyak (229 pasien, total santunan Rp475,1jt) — disusul berbagai jenis kanker (tulang, ginjal, payudara, paru-paru) yang bila digabungkan menjadi kelompok diagnosis terbesar.
  • Pasien berusia dewasa mendominasi 1.495 dari 2.848 total penerima manfaat (~52%) — kelompok usia produktif menjadi mayoritas pasien dampingan.
Keahlian

Keahlian & Alat

Tools yang saya gunakan sehari-hari di YGSR dan dalam pengembangan sistem LMS.

📊Google Sheets
📈Looker Studio
📉Microsoft Excel
🐬MySQL
🐘PHP
🔥CodeIgniter
🌐HTML & CSS
📦JSON
🎨Canva
📱Meta Ads Manager
☕Java
📐ERD & UML
Analitik & BI
Google Sheets (Advanced)
Looker Studio
Microsoft Excel
Analitik Donor & Donasi
Analitik Meta Ads
Pelaporan & Otomatisasi
Programming & Web
PHP (CodeIgniter)
MySQL & SQL
HTML & CSS
JSON
Java & OOP
Systems & Design
ERD & UML Design
UI/UX Design
Requirements Analysis
Waterfall Methodology
Canva & Data Storytelling
Sertifikat

Sertifikasi & Pencapaian

Sertifikat yang mendukung pengembangan kompetensi saya sebagai Data Analyst.

Data Engineering
RapidMiner · Klik untuk zoom
Data Engineering Professional Certification
Fondasi penting untuk memahami cara data dikumpulkan, diproses, dan disimpan — relevan dengan pekerjaan saya di YGSR
Machine Learning
RapidMiner · Klik untuk zoom
Machine Learning Professional Certification
Pemahaman dasar machine learning yang berguna untuk mengembangkan analisis prediktif ke depan